아이폰과 안드로이드의 등장, 그리고 경쟁은 우리의 많은 것들을 바꾸어 놨습니다. 그리고 스마트폰 이후 AI는 지금 또 많은 것들을 바꿔 나가고 있습니다. 사실 지금까지의 AI는 개별 서비스들의 경쟁이 심했고 LLM, 그러니까 언어를 기반으로 성장을 해 왔습니다. 내용을 잘 요약하고, 글을 잘 쓰고, 또 컴퓨터의 언어를 이해하는 코딩에도 뛰어난 재능을 보이고 있습니다.
다음 단계로 넘어가는 구글의 AI
그런데 이제 AI는 다른 단계로 넘어갑니다. 바로 스스로 일의 맥락을 찾아 움직이는 에이전트 AI입니다. 구글의 에이전트 AI 플랫폼이 그 예입니다. 구글의 이야기처럼 된다면 우리는 이제까지와 완전히 다른 형태의 컴퓨팅 경험을 하게 됩니다. 구글 IO 2026 키노트를 통해 앞으로 우리가 AI를 쓰는 변곡점들이 될 만한 요소들을 하나씩 짚어봅니다.
먼저 가장 기대되는 것은 제미나이 스파크입니다. 한동안 맥 미니에 오픈클로를 설치해서 쓰는 게 크게 유행했습니다. 오픈클로는 오픈소스로 작동하는 에이전트 AI입니다. 그러니까 맥에 이걸 깔아두고 명령을 내리면 자기가 알아서 뭔가를 합니다. 매일 챙겨야 하는 주제의 뉴스를 확인하고, 게임 할인 정보를 모아 둡니다. 이메일을 정리하고 캘린더에 일정을 넣어주는 복합적인 일들을 주문하기도 합니다. 일종의 로봇이 컴퓨터를 다루는 RPA 같은 역할을 한다고 보면 됩니다.
사실상의 비서 역할인데, 이 오픈클로는 조금 불안한 게 있었습니다. 이 에이전트가 뭐든지 할 수 있다 보니 개인정보에도 깊게 접근하고, 때로는 잘못된 판단으로 하면 안 되는 일을 하기도 합니다. 나 대신 컴퓨터로 일을 하라고 깔아 쓰는 게 오픈클로인데, 믿을 수 없다는 근본적인 문제가 남아 있습니다.
이건 결국 아주 안전하고 보수적으로 움직일 수밖에 없습니다. 구글은 기본적으로 개인정보에 대한 신뢰를 바탕으로 하고 있고, 안전한 AI를 오랫동안 이야기 해 왔습니다. 그리고 이 제미나이 스파크는 이걸 현실에 반영할 수 있을 만큼 첫 발을 조심스럽게 내딛었다고 볼 수 있습니다.
데이터 쥔 구글, AI로 풀어내는 개인정보
일단 이 AI 에이전트는 구글 클라우드의 전용 가상머신에서 작동됩니다. 당장 따로 컴퓨터를 마련할 필요가 없습니다. 따로 앱이나 서비스가 복잡하게 있지도 않아요. 이 서비스를 쓸 수 있는 이용자들은 제미나이에 스파크 버튼이 생깁니다. 그리고 이걸 누른 뒤에 일을 막 시킵니다.
구글의 데모를 보면 ‘팀원들에게 보낼 이메일 초안을 만들어줘. 지난주에 진행된 제미나이 라이브 출시 및 성과 내역을 정리해줘.”라고 합니다. 그리고 글을 쓰는 AI를 호출하도록 합니다. 그러면 제미나이 스파크는 지메일을 읽고 메일을 만들 수 있는 자료들을 취합한 뒤에 초안을 직접 쓰기 시작합니다.
좀 더 복잡한 것도 됩니다. 마을 파티를 할 건데 초대장과 참석 여부에 대한 메일을 확인해서 누가 오고, 또 어떤 준비물을 가져오는지 목록을 만들도록 시킵니다. 따로 주문하지 않아도 이 내용은 스프레드 시트로 만들면 좋겠죠? 실제로 그렇게 만듭니다. 그리고 체크 박스를 통해서 참석과 메일 회신 여부, 준비물 등을 확인할 수 있도록 하는데, 이 에이전트가 실시간으로 지메일을 계속 보고 있기 때문에 문서가 만들어진 이후에도 ‘저 참석해요’라고 메일을 보내면 이 스프레드 시트의 내용도 업데이트가 됩니다.
에이전트 AI라는 건 이처럼 의사를 이해하고, 다른 AI들을 통솔해서 이 일은 지메일을 열어보고, 유튜브를 검색하고, 스프레드 시트를 만들어서 자료를 정리하면 되겠다..라고 전체적인 문제와 해결을 이해하는 AI입니다. 이 시연에서도 대부분의 명령들이 어떤 도구를 쓸 지에 대해서 구체화하지 않았죠. 하지만 에이전트 AI는 각각의 일을 레이어로 나누어서 어떤 것에 맡길지 결정한 뒤에 일을 시키고, 다시 그 결과를 받아서 검수한 뒤에 하나의 일관성을 바탕으로 작업을 마무리 합니다.
사실 현대의 머신러닝 기반 AI는 작은 역할을 하는 모델이 여러가지 겹쳐지면서 하나의 일을 하는데, 그 범위를 조금 더 넓혀서 일을 쪼개서 체계적으로 일을 시키고, 그걸 다시 확인하도록 확장하는 것입니다. 그리고 이 제미나이 스파크는 지금은 구글이 직접 에이전트들을 만들어서 채워넣을 건데, 아마도 구글은 이걸 곧 외부에도 개방할 겁니다. 구글 플레이스토어를 통해서 안드로이드 앱을 설치하는 것처럼 마켓 플레이스를 통해서 제미나이 스파크의 에이전트들을 확장하도록 하는 거죠.
구글의 발표는 전체적으로 에이전트 AI에 대한 일관성을 여러 환경으로 확장하는 데에 있습니다. 여름부터 공개될 독스 라이브는 구글 문서를 음성으로 만드는 기술이죠. 무슨 무슨 글을 써달라, 문서를 만들어달라 요청하는 건데, 이 역시 AI를 기반으로 음성 명령의 내용, 그리고 이메일과 기존에 작업했던 문서들을 전체적으로 이해하고 문서를 만드는 거거든요. 이 역시 각각의 에이전트들이 정보를 수집하고, 학습하고, 이해해서 적절한 완성품을 만들어내는 과정으로 이어지는 AI 에이전트거든요.
기대와 걱정, AI를 통한 편리함과 기술 격차는…
마찬가지로 이런 에이전트 기능들이 안드로이드 스마트폰에서도 오픈클로처럼 들어가게 됩니다. AI 기반 개발 도구인 안티그래비티도 이 에이전트를 통해서 프롬프트로 앱 개발이 가능해 집니다. 검색도 달라지죠. 기본적으로 검색어에 따라서 기존의 AI 모드, 지식 그래프 같은 것들이 나오는데, 여기에 조금 더 구체적으로 이미지를 만들어준다거나, 이해를 돕는 동영상을 만들어 준다거나, 아니면 상시 아파트 임대료, 원하는 운동화 구매를 지켜보는 작은 에이전트를 심어둔다거나 하는 식으로 진화가 이뤄집니다.
심지어 이게 쇼핑으로도 연결되죠. 그래서 에이전트 기반으로 원하는 제품을 알아서 구입하게 해 줍니다. 이건 쇼핑에서 큰 변화가 될텐데, 다들 걱정하시는 게 시키지 않은 구매가 이뤄지면 어쩌나 하는 거죠. 구글도 이 확신을 중심에 두었어요. 명확한 경계, 기준을 세우고, 책임감을 주어서 정확한 브랜드, 정확한 제품을 확신했을 때 구매 버튼을 스스로 누르도록 했어요. 완전한 통제하에 확실한 것부터 해보자는 거죠.
이렇게 구글의 AI는 이제 대화를 넘어서 행동으로 이어지게 됩니다. 새로운 단계로 넘어가는 거죠. 사실 이런 부분은 다른 기업들이 당장 따르기 어렵습니다. 왜냐면 구글은 이미 방대한 개인 정보를 통해서 내 취향이나 의도를 정확하게 이해하고 있기 때문이에요. 또 우리가 일하는 중심에 구글의 메일이나 문서 도구가 있죠. 다른 기업들은 이 부분이 아직 어렵습니다. 결국 에이전트의 자리를 가장 잘 쥐고 있는 건 구글이고 이제 단순히 말을 알아듣는 걸 넘어서 다른 단계로, 원래 구글이 가려던 방향으로 가고 있는 중입니다.
물론 걱정도 있습니다. 결과적으로 구글이 더 많은 서비스에 유료화 수순을 밟는 겁니다. 그 동안 구글은 기본적으로 광고에 기반한 무료 서비스가 많았습니다. 하지만 AI는 우리가 광고 콘텐츠에 노출되는 빈도를 줄이기도 하고, 그 자체로 이전과 전혀 다른 수준의 막대한 컴퓨팅 자원, 그러니까 원가가 들어갑니다. 우리가 그 길을 선택했으니 그에 대한 비용을 낼 수밖에 없는 일이긴 합니다.
하지만 그게 또 결국 Ai를 통한 정보 격차로 이어질까 하는 걱정이 있습니다. 지금도 더 비싼 AI를 쓰는 사람과 그렇지 않은 사람의 정보 접근성, 정확성이 다른데 지금의 방향성은 여기에 더해서 생산성까지 요금제에 따라서 달라지게 됩니다. 누군가는 월 3만원 써서 300만원 더 벌 수 있다고 하겠지만 대부분의 사람들은 일상이 조금 더 수월해지는 과정에 3만원을 쓰는 건 그렇게 쉽지 않은 일이거든요. 이것 역시 또 구글이 풀어내야 하는 문제이기도 합니다.
어쨌든 구글의 AI 방향성은 이제 명확해졌고, 그게 바로 차별점이 되고 있습니다. 이 기능들은 이제 슬슬 시작이 될 겁니다. 아마 일부는 애플의 아이폰에도 기본으로 들어가게 될 겁니다. 기기의 경계를 넘어 AI가 곧 OS이자 플랫폼이 되는 단계로 접어드는 것이지요. 플랫폼의 다음 형태는 AI가 만들어 가고 있습니다.
